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‘押球app’阿里云品牌大升级发布全新人工智能ET
发布时间:2021-09-17 00:28
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本文摘要:在昨天上午举办的阿里云浅海大会上,阿里云展开了品牌升级。除了用于6年的云标志之外,4个月前登场的智能Ai机器人也每月升级为ET。 新标志说明为什么更换标志时,蚂蚁云主要有两个动因。一是随着蚂蚁云的快速发展,以前汉字式的云标志已经不符合国际化的发展市场需求。另一方面,自2009年正式成立以来,随着深入为全社会提供云服务,蚂蚁云已经深刻印象地认识到云的本质是计算,只有云计算才能反映大数据的价值,非常简单的云字LOGO已经无法正确传达这个理念。

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在昨天上午举办的阿里云浅海大会上,阿里云展开了品牌升级。除了用于6年的云标志之外,4个月前登场的智能Ai机器人也每月升级为ET。

新标志说明为什么更换标志时,蚂蚁云主要有两个动因。一是随着蚂蚁云的快速发展,以前汉字式的云标志已经不符合国际化的发展市场需求。另一方面,自2009年正式成立以来,随着深入为全社会提供云服务,蚂蚁云已经深刻印象地认识到云的本质是计算,只有云计算才能反映大数据的价值,非常简单的云字LOGO已经无法正确传达这个理念。因此,有了从代码中提供启发设计的新标志,简洁的符号化传达更符合蚂蚁云国际化发展的大战略,同时也更明确地表现出计算的意义。

大会的另一个最重要的话题是人工智能机器人ET的发表。蚂蚁小Ai说ET,就要求前身小Ai。作为阿里云旗下的第一个人工智能机器人,小Ai是第一次出现在公众面前,还是今年4月在湖南卫视《我是歌手》的歌王决赛中,智能小Ai正确预测了最后的歌王必须寄居,被公众冷淡地讨论。之后,小Ai在蚂蚁金服、合众生命、阿里巴巴集团和吉利汽车集团等企业转行接线呼叫,大幅度减轻了顾客服务依赖人才的状况。

此外,小Ai听音速记录的基础也非常好,精度达到96.2%,以此技能击败过世界中文速记亚军。但是,小Ai从2012年开始着手计划。阿里云团队应该从大数据处理中逐步向深入的自学、社交网络分析和语意情感分析等理解应用于延伸,最后抽象化出标准化的人工智能实体。

为了预测我是歌手,小Ai早就被海补了数百万首各种风格的歌曲,自学了音乐的理论和历史科学知识,经过多位工程师、科学家和音乐专家的调整和训练,最后能够顺利预测歌王的获得者。Ultra的ET对于这次小Ai的UltraET,蚂蚁云不仅反映了陪伴人的聊天,还反映了ET的全局意识。阿里云指出,在人工智能时代,大量数据量是基础,数据背后的数学分析建模和神经网络深度自学是重点,通过计算数据之间有关系,数据对人类有现实意义。只有对全局数据开展综合性的总体剖析,才可以充分发挥人工智能的确创意。

例如,蚂蚁在去年11月和杭州市政府试验利用智能交通预测的情况下,精度达到了90%以上,这背后是大局观的力量。只有杭州市的十字路口特别是成千上万的,每个十字路口都可以上载交通状况和交通堵塞时间数据,这是大数据的基础。

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但要开展正确的预测,必须开展大局分析,整合各十字路口的交通堵塞数据,联系道路之间的关系,在大环境下明确解读杭州市城市交通,开展正确的预测。除了大局意识,ET人工智能还有其他亮点功能。例如,可以模仿人类的声音说话和唱歌,ET在大会上现场模仿马云的声音。

也可以对视频和图像进行内容分析,如从风景照片中识别朝阳和落叶等。此外,ET还可以获得面部识别、机械翻译、文字识别和标准化图像分析等罕见的人工智能服务。

大会上,蚂蚁云对ET的反应还处于1.0阶段,已经没有与用户自然交流的能力和一些行业的非常简单的决策力,将来会大幅度改版。同时,包括ET在内的核心技术已经在蚂蚁云上对外输入,所有注册开发人员都可以基于这些公开发表的API模块构筑自己的人工智能。业内人士如何看待ET的智能语音功能,我们向听取智能接收者机器人的创始人彭军辉了解了他的意见。

彭军辉回答说,目前主要解决问题的问题是机器人语义上的正确解释。并且,与基于机械学习理论的纯计算机分析相比,使用了人工干预特殊机械分析相结合的方式,他指出比显示机械学习精度高得多,能够正确解读语义之间的微妙差异。如上图右图所示,与微软公司小冰的机械学习处理方式相比,图左侧的人工干预方式似乎更符合人类之间的自然聊天。

关于阿里云ET在智能语音接受者方面的构建方式和现实效果,没有特别试用过,彭军辉没怎么说。但是,从整体的智能程度来看,彭军辉期待着再次参加机械学习的ET。在朋友圈里,他说:看起来很擅长!与意大利的战略相似,主力人机整合翻译的清晰网络也几乎不依赖人工智能。我们通知了澄清网络的CTO魏勇彭,他也应对现阶段使用人工干预特机翻译的方式结合,取得比完全依赖机翻译更好的效果。

人工翻译现在确实具有机械翻译不可替代的优势,因此在不同的翻译阶段采用不同的战略,融合两者的优点,可以得到正确缓慢的翻译结果。21世纪以来,随着研究方式的全面模仿人类的规则制定法,转变为依赖大数据和概率分析的数学研究法,人工智能领域在十几年内迅速发展和变革。

智能语音、智能图像处理和行业预测等以前只有人类没有的能力,现在也可以在电脑上构筑,构筑效果也更好。但是,不能主张的是,在变革的同时也有限制。现在的人工智能无法最大限度地取代人类的不存在,各行各业都无法以高级助手的方式协助我们更好的工作和生活。

未来,我们期待着人工智能取得更大的突破。原始文章允许禁止发布。下一篇文章发表了注意事项。


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